AI til Excel — 10 ting du ikke vidste den kunne

Når jeg står på scenen og spørger en sal med 300 mennesker om de bruger AI i Excel, rækker måske 20% hånden op. Det er den enkelt-største skjulte produktivitetsgevinst der findes for danske vidensarbejdere i 2026.

Her er 10 konkrete ting AI kan i Excel — som de fleste stadig ikke ved findes.

Først: Hvilken AI taler vi om?

To muligheder:

• Microsoft Copilot i Excel — bygget direkte ind i din regnearksapp hvis I har M365 med Copilot-licens
• ChatGPT med dataanalyse — du kopierer dine data ind og lader ChatGPT om resten

De fleste eksempler nedenfor virker i begge. Jeg nævner hvor der er forskel.

1. Skriv formler i naturligt sprog

Du skal ikke længere huske VLOOKUP-syntaks. Skriv i Copilot-feltet: "Lav en formel der slår op i ark 2 baseret på kundenummer og henter den seneste ordredato." Du får den færdige formel ud — med XLOOKUP, ikke VLOOKUP, fordi Copilot ved at den er bedre.

Det her alene sparer mange folk en halv time hver uge.

2. Auto-rens et rodet datasæt

Du har en CSV med 8.000 rækker. Halvdelen har inkonsistente formater. Postnumre er nogle gange tekst, nogle gange tal. Datoer er en blanding af dansk og amerikansk format. Telefonnumre har bindestreger, mellemrum, plus-tegn — alt sammen i samme kolonne.

Prompt: "Normalisér alle kolonner. Datoer til DD-MM-YYYY. Telefonnumre til +45 XX XX XX XX. Postnumre som tekst med foranstillet nul hvor relevant."

Du får ét forslag. Du accepterer det. Du sparer to dages arbejde.

3. Byg pivot-tabeller med én sætning

Glem at trække og slippe i pivot-tabel-grænsefladen. Skriv: "Lav en pivot der viser samlet omsætning per region per måned, med procentvis vækst i forhold til samme måned sidste år."

Copilot bygger den. Du finjusterer eventuelt, men du starter ikke fra et tomt felt.

4. Få forklaret en formel

Du har overtaget et ark fra en kollega. Der står en formel der er 380 tegn lang. Du ved ikke hvad den gør.

Marker cellen. Spørg: "Forklar denne formel i et almindeligt sprog. Hvad gør hver del?" Du får en menneskelig forklaring — typisk bedre end den kollega selv kunne have givet.

5. Find fejl i et datasæt

Prompt: "Tjek dette ark for fejl. Hvilke rækker har mistænkelige værdier, manglende data, eller logiske inkonsistenser?"

Du får en liste tilbage. Ikke fordi AI'en kender din branche — men fordi den er overraskende god til at fange "denne kunde har omsætning på 8.000.000 mens alle andre i samme segment er på 80.000 — er det en typo?".

6. Generér test-data

Du skal teste en ny rapport-skabelon, men du har ikke rigtige data endnu. Eller du må ikke bruge produktionsdata pga. GDPR.

Prompt: "Generér 500 rækker test-data der ligner en typisk dansk B2B-kundebase. Inkludér: virksomhedsnavn, CVR, branche, region, omsætning, kontaktperson, e-mail. Brug realistiske danske værdier."

500 rækker realistisk test-data på 20 sekunder.

7. Klassificér tekst i kolonner

Du har 2.000 kundeklager i fri tekst. Du vil kategorisere dem.

Prompt: "Tilføj en kolonne der klassificerer hver klage som 'Levering', 'Produktkvalitet', 'Pris', 'Service', eller 'Andet'. Tilføj en kolonne med en kort begrundelse."

Du går fra "uoverskuelig tekst-bunke" til "kategoriseret datasæt du kan filtrere på". Det er en af de stærkeste use cases overhovedet — og virker både i Copilot og i ChatGPT.

8. Sentiment-analyse

Samme princip — men i stedet for kategori, beder du om følelse.

Prompt: "For hver række, tilføj en kolonne 'Sentiment' med værdien -2 (meget negativ), -1, 0, 1, eller 2 (meget positiv). Tilføj en kolonne 'Hovedfrustration' med 3-5 ord der opsummerer essensen."

Du kan nu lave grafer over kundetilfredshed over tid — fra fri tekst alene.

9. Auto-kategorisering af transaktioner

Bogføringseksemplet. Du har en eksport fra banken. 800 transaktioner med kun beløb, dato og fri tekst.

Prompt: "Kategorisér hver transaktion ind i kontoplanen: 'Lokaler', 'Rejser', 'Markedsføring', 'Lønninger', 'Materialer', 'IT', 'Andet'. Brug kontoteksten til at gætte. Markér rækker du er usikker på."

Det her er det enkelte AI-trick der har sparet flest folk jeg kender mest tid. Bogføring er den slags arbejde AI gør fremragende.

10. Forecast og scenarie-analyse

Du har 3 års månedsomsætning. Du vil forecast'e næste år.

Prompt: "Baseret på de historiske data, lav et forecast for de næste 12 måneder. Vis basis-scenario, optimistisk (+15%) og pessimistisk (-10%). Forklar hvilke trends du har identificeret."

Det er ikke statistisk perfekt, men det er et solidt udgangspunkt der typisk kvalificerer en samtale i ledergruppen markant.

Det største skjulte tip: Brug ChatGPT som "Excel-konsulent"

Selv hvis du ikke har Microsoft Copilot, har du AI til Excel. Tag et skærmbillede af dit ark, eller copy-paste de første 20 rækker ind i ChatGPT. Forklar hvad du vil. Få en konkret instruktion tilbage — eller den færdige formel.

Det er den mest undervurderede måde at bruge AI på i 2026. Du behøver ikke Copilot-licensen for at få glæde af det.

Hvor du starter

Vælg én af de 10 ovenfor. Brug 30 minutter på den i dag eller i morgen. Den ene færdighed gør dig hurtigere i Excel i morgen end du har været i ti år.

Det er den ene vane jeg ser flest deltagere komme tilbage og rapportere som "det har sparet mig flere timer om ugen". Excel + AI er ikke fancy. Det er bare ualmindeligt produktivt.

Emner: Excel, Microsoft Copilot, AI, Produktivitet, Regneark